近日，我校計算機工程學院2022級計算機科學與技術專業本科生吳森鎮，在學院科研平臺的支持以及王智謹、付永鋼老師的指導下，以第一作者身份在國際能源領域頂級期刊《Energy》（中科院一區，IF=9.4，TOP期刊）上發表題為《Cabin: A collaborative and adaptive framework for wind power forecasting integrating ambient variables》的研究論文。
該論文以集美大學為第一完成單位，王智謹老師擔任通訊作者。論文聚焦風電功率預測中因風的強變化性及對氣象條件復雜依賴所導致的預測難題，創新性地提出了一種名為Cabin的協作自適應框架。該框架通過有效融合歷史風電數據與溫度、風速、風向等環境變量，顯著提升了預測性能。在TWPF和GWPF兩個公開風電預測數據集上的實驗結果表明，Cabin相較于34種當前先進的基線模型具有顯著優勢，平均平方誤差（MSE）最高降低48.63%，均方根誤差變異系數（CV-RMSE）降低28.33%，相關改進經Diebold–Mariano檢驗證實具有統計顯著性，并在小時級分辨率數據上展現出優異的穩健性。
據悉，今年以來，我校計算機工程學院本科生以第一作者身份已在SCI期刊上發表高水平研究論文累計6篇，充分體現了我校在本科生科研創新能力培養方面取得的扎實成效。
（文：陳煒/編輯：宣傳部）
